Die Bilder dieses Films wurden mit Generative Adversarial Networks (GAN) erstellt, einer Form des maschinellen Lernens. Standbilder aus 90 Stummfilmen der prä-sowjetischen Zeit (1908-1918) wurden extrahiert, um umfassende Datensätze für das Training zusammenzustellen. Die Datensätze entsprachen einer Auswahl von Kategorien wie Landschaften (mit Menschen), Landschaften (ohne Menschen), Innenaufnahmen, markierte Bilder, Zwischentitel usw.. Mit Hilfe der resultierenden Modelle wurden dann die im Film zu sehenden Sequenzen erstellt. Diese reflektieren, wie der Computer die Standbilder interpretiert, mit denen er trainiert wurde. Um den digitalen Bildern eine organischere, an das frühe Kino erinnernde Textur zu verleihen, wurden Standbilder der Sequenzen mit einem Laserdrucker gedruckt und gescannt. Der in den Untertiteln erscheinende Text wurde aus den Zwischentiteln der zum Training verwendeten Filme zusammengesetzt. Dadurch sollen die Themen und die Atmosphäre des prä-sowjetischen Kinos eingefangen werden.
Autor/innen:
Anna Malina Zemlianski
Eine Produktion der Kunsthochschule für Medien Köln
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